ALEKS es una plataforma adaptativa de aprendizaje y evaluación. Combina software y contenidos adaptados a programas de estudio. Es una herramienta propietaria desarrollada por la editorial McGraw Hill. Propone una cobertura completa de programas escolares de matemáticas (agosto de 2022: México, España, Colombia, Puerto Rico, Estados Unidos).
ALEKS está basado en la teoría cognitiva de los espacios de conocimiento (knowledge spaces theory). La evaluación realizada por la herramienta coloca al estudiante dentro de un espacio de millones de combinaciones posibles, utilizando big data y machine learning. Los tipos de problemas a resolver están mapeados en cada una de las áreas de las matemáticas.
Tras determinar luego de una evaluación en qué lugar del espacio de conocimiento se encuentra el estudiante, sugiere lecciones y ejercicios matemáticos en forma adaptativa. La herramienta va más allá de los ejercicios múltiple opción, permitiendo usar al estudiante herramientas de modelado para presentar resoluciones más elaboradas.
La plataforma tiene una vista para el docente que le permite crear clases, actividades de evaluación y seguir el progreso de los estudiantes. El análisis mediante aprendizaje automático permite a la plataforma emitir notificaciones al docente cuando hay estudiantes con riesgo de reprobación o que no han progresado en el curso.